Un modelo completo de tuberías y estructura tal como fue construido, realizado en 14 horas.
En el proceso de escaneo a BIM, la calidad del modelo final depende exclusivamente de la nube de puntos subyacente. El ruido, los huecos y los datos escasos obligan a realizar una limpieza manual que consume horas. Los datos limpios y densos producen el efecto contrario: permiten que las herramientas de modelado y extracción cumplan su función.
Esa es la idea detrás de nuestra nueva asociación con OmniSLAMSus escáneres SLAM móviles producen algunos de los datos de nube de puntos portátiles más limpios que hemos procesado. EdgeWise ProY el resultado fue difícil de refutar: un plano completo de una instalación industrial, listo para Revit, en aproximadamente 14 horas de modelado.
Así es como se desarrolló el flujo de trabajo.
La captura: Un R8+ y menos de una hora en el lugar.
Los datos se obtuvieron mediante un OmniSLAM R8+, un escáner lidar móvil giratorio diseñado para la captura precisa de nubes de puntos. Registra nubes de puntos en color con hasta 250 000 puntos por metro cuadrado (según las especificaciones publicadas por OmniSLAM), mientras el operador simplemente recorre el sitio, sin necesidad de configuración entre estaciones.
Lo fundamental para la conversión de escaneo a BIM es el algoritmo SLAM avanzado de OmniSLAM. Este algoritmo mantiene los datos agrupados incluso con movimientos ágiles, por lo que la cobertura total no se logra a costa de la densidad ni introduce la desviación que suele aparecer en los escaneos manuales. Obtendrá datos con una calidad casi comparable a la de un escáner terrestre, pero a paso ligero.
Tiempo total de captura para la instalación: aproximadamente 20 minutos, con el R8+ llevado en configuración de mochila.
El procesamiento se realizó en OmniSLAM Mapper, instalado completamente en las instalaciones del cliente. La nube de puntos se registró y preparó en una estación de trabajo local con una licencia perpetua de un solo uso.
El resultado es una nube de puntos que agiliza todos los procesos posteriores.
Paso 1: Extracción automatizada de tuberías
EdgeWise Pro extrajo automáticamente 889 segmentos de tubería recta, cada uno con un mínimo esfuerzo manual.
Con datos más ruidosos, la extracción automatizada aún ahorra tiempo real, pero depende del modelador para resolver la geometría ambigua. Con los datos R8+, había poco que resolver. La densidad y el bajo nivel de ruido permitieron EdgeWise El sistema se fija a las tuberías de forma precisa en toda la instalación, y el escaneo de bajo ruido permite que las herramientas de control de calidad ajusten cada componente con precisión a la nube.
Paso 2: Control de calidad del ajuste de la tubería
Antes de añadir las conexiones, las trazas extraídas automáticamente se comparan con la nube de puntos. Este paso es crucial para garantizar la fiabilidad de todo lo que sigue. Si la tubería recta no se ajusta correctamente al escaneo, todas las conexiones que se coloquen posteriormente heredarán el error.
EdgeWiseLas herramientas de control de calidad de miden la precisión con la que cada tubería extraída se ajusta a la nube, de modo que las desviaciones se detectan de inmediato en lugar de propagarse aguas abajo. Aquí es donde los datos del R8+ vuelven a ser útiles: con escaneos de bajo ruido, la desviación que se observa refleja el ajuste en sí, no artefactos del escaneo, lo que permite obtener un ajuste extraordinariamente preciso.
Una vez verificadas las tuberías, el siguiente paso son los accesorios y las conexiones.
Paso 3: Modelado de los accesorios
Los accesorios de tubería, incluidos codos, tes, reductores y más, se colocaron utilizando EdgeWiseHerramientas de ajuste diseñadas específicamente para este fin. Esta parte del flujo de trabajo es práctica, pero es mucho más rápida que modelar los mismos accesorios de forma nativa en Revit, donde cada uno requiere una colocación manual sobre una nube de puntos sin procesar. EdgeWise Facilita la integración del escaneo y las conexiones de ajuste en la ejecución a medida que se construye.
Los accesorios se acumularon rápidamente: 403 codos, 71 tes, 229 acoplamientos y un único reductor, lo que elevó el número total de elementos del modelo de tuberías a casi 1,600.
Paso 4: Extracción estructural con la herramienta de extracción de patrones.
El modelado repetitivo en acero suele dispararse el tiempo necesario para su desarrollo. EdgeWise La herramienta Pattern Extract de Pro invierte este proceso. El modelador ajusta algunos elementos de acero mediante herramientas auxiliares, y Pattern Extract encuentra todas las coincidencias a lo largo de la nube de puntos, ajustando cada una a los datos en lugar de copiar y pegar una plantilla. En esta instalación, Pattern Extract ayudó a generar más de 140 elementos estructurales en aproximadamente dos horas.
Paso 5: Exportar a Revit como familias nativas
Todo se exportó directamente a Revit como objetos de familia nativos. No se trata de geometría genérica ni de una malla: son elementos del modelo que se pueden programar, etiquetar y coordinar en el momento en que se abre el archivo. La transferencia a los procesos BIM posteriores es inmediata, sin necesidad de conversión intermedia.
En resumen: 14 horas, de principio a fin.
Una instalación industrial completa, con casi 1,500 tuberías y más de 140 elementos estructurales, capturada en 20 minutos y modelada en aproximadamente catorce. Esa es la ventaja de combinar un escáner de alta calidad con un software de extracción diseñado para sacarle el máximo partido.
Mejores datos de entrada. Mejores modelos de salida.
“Esta colaboración demuestra lo que es posible cuando la captura de la realidad de alta calidad se combina con la automatización inteligente del modelado. Juntos, estamos elevando el estándar de rapidez y precisión con la que la captura de la realidad se puede transformar en BIM práctico”, afirma OmniSLAM.
Quiero ver EdgeWise ¿Quieres convertir tus datos de escaneo en un modelo listo para Revit? Solicite una demo!
¿Tienes curiosidad por saber cómo el R8+ captura este tipo de datos? Descubre más sobre los escáneres SLAM móviles de OmniSLAM.